Введение в глубокое обучение: пишем нейронную сеть для классификации изображений Fashion MNIST

⚡⚡⚡ Классификация изображений элементов одежды В этой части урока мы построим и обучим нейронную сеть классифицировать изображения элементов одежды, такие как платья, кроссовки, рубашки, футболки и т.п. Всё впорядке, если какие-то моменты будут непонятны. Цель этого курса познакомить вас с TensorFlow и параллельно пояснить алгоритмы его работы и выработать общее понимание проектов использующих TensorFlow, а не углубляться в детали реализции. В этой части мы используем tf.keras — высокоуровневый API для построения и тренировки моделей в TensorFlow. Статья на Хабре: https://habr.com/ru/post/454034/ Google CoLab: https://colab.research.google.com/drive/1Q8qC-3SGUq9kZjJGFM9xsJh5cYGb2LUI Полный курс доступен тут: https://www.youtube.com/playlist?list=PLfdVzZl6HHg9y9l6U5xUjqKS13rWoQPF4 ? Меня интересуют следующие темы, а значит про них ты здесь и найдёшь больше всего информации: - Технологии (разработка, программное обеспечение, МЛ, ИИ) - Дизайн (железный, мобайл) - Обучение (структура обучения, формат подачи информации, значимое и не значимое в обучении) - Спорт (мото, ролики, бег, плавание) - Финансы / экономика - Переговоры (продажи, холодные звонки) - Рекрутинг (тесты, прогнозирование, срезы, поиск) Подписывайся ?, смотри еженедельно видео и включайся в обсуждения! ?Вконтакте: https://vk.com/ashmig ?Facebook: https://www.facebook.com/yatsukoyin ? Telegram: https://t.me/ashmig ?Email: [email protected] #tensorflow #python #js #javascript #intro #machine #learning #ai #ии #машинное #обучение #глубокое #обучение