Свёрточные нейронные сети: свёртка, операция подвыборки (max-pooling) + примеры. 2019.

⚡⚡⚡ Введение в свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks) На этом занятии мы узнаем, насколько легко разработать СНС-классификатор с нуля используя TensorFlow и Keras. Мы будем использовать тот же набор данных Fashion MNIST, который использовали на предыдущем занятии. В конце этого занятия мы сравним точность классификации элементов одежды предыдущей нейронной сети со свёрточной нейронной сетью из этого занятия. Перед тем как погружаться в разработку стоит немного углубиться в принцип работы свёрточных нейронных сетей. Две основные концепции в свёрточных нейронных сетях: * свёртка * операция подвыборки (pooling, max pooling) Давайте рассмотрим их подробнее. Статья на Хабре: https://habr.com/ru/post/454986/ Google CoLab: https://colab.research.google.com/drive/1Q8qC-3SGUq9kZjJGFM9xsJh5cYGb2LUI Полный курс доступен тут: https://www.youtube.com/playlist?list=PLfdVzZl6HHg9y9l6U5xUjqKS13rWoQPF4 ? Меня интересуют следующие темы, а значит про них ты здесь и найдёшь больше всего информации: - Технологии (разработка, программное обеспечение, МЛ, ИИ) - Дизайн (железный, мобайл) - Обучение (структура обучения, формат подачи информации, значимое и не значимое в обучении) - Спорт (мото, ролики, бег, плавание) - Финансы / экономика - Переговоры (продажи, холодные звонки) - Рекрутинг (тесты, прогнозирование, срезы, поиск) Подписывайся ?, смотри еженедельно видео и включайся в обсуждения! ?Вконтакте: https://vk.com/ashmig ?Facebook: https://www.facebook.com/yatsukoyin ? Telegram: https://t.me/ashmig ?Email: [email protected] #tensorflow #python #js #javascript #intro #machine #learning #ai #ии #машинное #обучение #глубокое #обучение