探索20-3講座：鑒往知來：由茫茫過往數據中，淘出新知 / 陳銘憲教授

隨著數位科技的進展，雲端運算平台的普及，以及各式網路應用的蓬勃發展，我們已進入了巨資時代。 一般認為，當今的巨量資料（Big Data）具有量大（Volume），迅速累積（Velocity）和異質（Variety）的特性，且有可信度（Veracity）和資訊價值（Value）的議題。而巨量資料的三個主要來源則為社群網路（Social Network）、物聯網（Internet of Things）應用，以及視訊（Video）應用。其實在過往的資料中，存著非常有意義的資訊，我們可以鑑往知來。換言之，我們用人工智慧機器學習的方法，由過去應用所留下來的大量資料，萃取出有價值的資訊，做未來行為的研判。 這個演講將簡介幾種資料分析的方法（包含相關性、分類性、叢集性、順序性等），描述它們的基本模型，並呈現它們在實務上現有以及未來可能的應用。 講座時間：2018年10月20日（六）14:00 講座地點：臺灣大學思亮館國際會議廳（同步網路直播） CASE活動網：http://case.ntu.edu.tw/sciactivity/explores20 粉絲專頁：https://www.facebook.com/CASExplores