Структурная визуализация мультиспектральных изображений: текущее состояние, успехи и проблемы.

Структурная визуализация мультиспектральных изображений: текущее состояние, успехи и проблемы. Докладчик: Сидорчук Дмитрий Сергеевич (м.н.с. лаб. №11 ИППИ, аспирант ФИВТ МФТИ). Аннотация: На семинаре рассмотрена задача визуализации многоканальных изображений с учетом особенностей зрительного восприятия человека. Данная задача актуальна при работе с результатами мультиспектрального, радиолокационного, тепловизионного и других исследований объектов, например, при дистанционном зондировании Земли. Особое внимание уделено подходу структурной визуализации многоканальных изображений, основным принципом которого является сохранение локальных контрастов исходного изображения. В рамках этого подхода многоканальный контраст в каждом пикселе определяется вектором, называемым псевдоградиентом. Будет рассмотрена проблема выбора направлений (знаков) векторов псевдоградиентного векторного поля. Неправильный выбор этих знаков может приводить к существенным искажениям на результирующем изображении. Проведен обзор существующих алгоритмов решения этой проблемы, а также описан новый, разработанный нами, алгоритм на основе имитации отжига. Эффективность нового алгоритма выбора знаков в рамках подхода структурной визуализации мультиспектральных изображений продемонстрирована в применении к родственной задаче деколоризации цветных изображений на общедоступных датасетах (Cadic, COLOR250) с использованием показателей качества CCPR и E-score.