Лекция 7. SVD разложение (Singular Value Decomposition)

Спектральное разложение матрицы, метод главных компонент (факторный анализ), оценка матрицы корреляций. Связь между ними. SVD разложение. SVD разложение и анализ главных компонент. SVD разложение как основа латентно - семантического анализа (LSA). SVD разложение при построении рекомендательной системы. SVD разложение матрицы данных, содержащей пропуски. Метод Simon'a Funk'a Регуляризация в методе Simon'a Funk'a. Процедуры R, реализующие SVD разложение (классическое и Funk'a). Примеры проведения SVD разложения в R. Лекция №7 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2" (весна 2017). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Страница лекции на сайте CS центра: https://goo.gl/b3EA04 Лекции курса по порядку: https://www.youtube.com/watch?v=orgXajB6z58&list=PLlb7e2G7aSpTh7pQG8ek1Uv5-zatv84vY