Играемся с Python: Распознаем рукописные цифры из набора MNIST нейросетью с одним скрытым слоем.

В прошлых стримах мы приспосабливали однослойную нейронную сеть под задачу регрессии: приближали функцию одной и двух переменных. Сегодня попробуем переточить сеть обратно под задачу классификации. В качестве примера будем использовать набор рукописных цифр MNIST. На входе у нас будет картинка 28x28 пикселов в grayscale, на выходе должна быть распознанная с изображения цифра. Сначала будем гонять нашу самопальную сеть, потом, если успеем, написанную на Keras с бекэндом Tensorflow. На развитие всех порочных пристрастий (включая стримерство) аффтору можно заслать следующими способами: ------------------------------- Яндекс Деньги: 410015171561144 Сбербанк Visa: 4276 5400 1209 8905 PayPal: [email protected] -------------------------------