ELI5: как понять, что выучила ваша ML модель | Технострим

Мероприятие: PyData meetup от 25.04.2017 Выступающий: Константин Лопухин, Scrapinghub Константин расскажет, как понять, что выучила ваша ML-модель: какие признаки она считает важными, почему решила именно так классифицировать данный пример. Как это помогает видеть утечки в данных и улучшать фичи и саму модель. Спикер покажет, как это делать на практике при помощи Python-библиотеки ELI5, и немного коснется её применения к произвольным моделям при помощи алгоритма LIME. Календарь событий: https://corp.mail.ru/ru/press/events/ О КАНАЛЕ: Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group ► Нажмите здесь для подписки ‣ http://www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1 Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь! Наши проекты: Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ https://park.mail.ru Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ https://sphere.mail.ru Технотрек при МФТИ ‣ https://track.mail.ru Техноатом при МИФИ - https://atom.mail.ru Технополис при СПбПУ - https://polis.mail.ru ------------------------ МЫ В СЕТИ: Технопарк в ВК | http://vk.com/tpmailru Техносфера в ВК | https://vk.com/tsmailru Технотрек в ВК | https://vk.com/trackmailru Техноатом в ВК | https://vk.com/technoatom Технополис в ОК: https://www.ok.ru/technopolis Технополис в ВК: https://vk.com/technopolis_ok Блог на Хабре | http://habrahabr.ru/company/mailru