Coeficiente de Correlação de Pearson para Variáveis Quantitativas - Estatística
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Na Aula anterior foi dada a Definição de Correlação entre duas Variáveis Quantitativas (aquelas que assumem valores numéricos). A apresentação dos Dados é feita por intermédio de uma Tabela de Dupla Entrada. Uma Síntese dos dados pode ser mostrada em um Gráfico denominado de Diagrama de Dispersão onde mais uma vez pode-se visualizar uma possível ou não Correlação e se esta é Positiva ou Negativa.
Nesta Vídeo Aula para Variáveis Quantitativas, tratamos de QUANTIFICAR esta possível Correlação definindo o que vai se deve entender por Coeficiente de Correlação o qual assumirá valores entre -1 e 1.
ERRATA:
1) No Instante 15:36min. do Vídeo, queríamos salientar que o Bom Senso deve fazer parte do Estudo Estatístico e que um dos pontos importantes a serem atendidos é que O NÚMERO DE OBSERVAÇÃO não pode Pequeno demais! Falamos “O Número de Observações não pode ser muito importante” e o Correto é “O número de Observações não pode ser muito pequeno”!
2) No Instante 34:41min. do Vídeo, o NOVO Diagrama de Dispersão tem como Eixos X-X(barra) e Y-Y(barra) a NÃO X(barra) e Y(Barra). Depois quando se divide pelo Desvio padrão S(X) e S(Y)os Eixos passam a ser Zx e Zy!
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