Бинарная логистическая регрессия с главными эффектами 5

Навигация по фрагментам видео: http://rotmistrov.com/lgstcrgrssn (после перехода используйте область навигации по странице справа) Проверка модели на устойчивость/непереобученность. Определение: устойчивая модель должна одинаково хорошо работать и на той выборке, на которой она получена, и на любой иной выборке из той же генеральной совокупности. Чтобы проверить модель на устойчивость, создаём вероятностную переменную rand (распределение Бернулли) для разделения выборки на 2 подвыборки. Переменную rand помещаем в окно Selection Variable. Одну из созданных подвыборок назначаем обучающей (напр., значение 1), другую - экспериментальной (напр., значение 0). Далее, важно отслеживать достаточность числа итераций, поскольку логистические регрессии основаны не на методе наименьших квадратов, а на принципиально ином - итеративном - методе наибольшего правоподобия. Также важно запускать регрессию для проверки на устойчивость БЕЗ пошаговой процедуры, т.к. в этой ситуации значимость предикторов нам не важна.